传统微生物组

传统微生物组研究借助多种测序技术,从多维度解析微生物群落特征。宏基因组测序分析提取样品中微生物群落总基因组 DNA,构建文库后高通量测序并分析,可研究微生物种群结构、基因功能活性、微生物间及微生物与环境间关系;去宿主宏基因组测序针对宿主污染多、微生物含量低的样本,去除宿主 DNA 后测序,提高微生物 reads 占比,助力宏基因组组装与深入研究;宏转录组测序提取微生物群体总 RNA,去除 rRNA 构建文库测序,从转录水平探究微生物群落变化与功能活性基因;真菌组测序则对宏基因组样本中的真菌富集后提取 DNA 测序,分析真菌序列、丰度、功能、多样性、致病性及与其他生物的互作关系。

宏转录组测序分析

产品简介
宏转录组测序分析(Metatranscriptome Sequencing)是指针对某一时间、某一特定环境中微生物群体总RNA进行提取,去除rRNA构建链特异性转录组文库,然后进行高通量测序分析,结合生物信息学方法,从转录水平研究微生物群落变化和微生物发挥功能的活性基因。

 



技术路线
样本处理---总RNA提取---rRNA去除---链特异性文库构建---高通量测序---生物信息分析

 



分析内容
【基础版】
(1)基础数据处理
1.数据质控
2.去除低质量及接头序列
3.去除宿主及rRNA序列
(2)二代数据组装
4.序列组装,多样本构建非冗余集合
5.基因预测及表达量分析
(3)物种与功能注释
6.NR、KEGG、eggNOG 数据注释 
7.CAZy、ARDB 数据库注释 
8.毒力因子数据库注释 
(4)物种与功能组成分析
9.多样本比较UpSetR 图 
10.物种Heatmap 图 
(5)多样本比较分析
11.主成分分析(PCA)
12.主坐标分析(PCoA)
13.非度量多维度尺度分析(NMDS)
14.相似性分析(ANOSIM)
15. 置换多因素方差分析(PERMANOVA)
16.多响应置换过程分析(MRPP) 
17.多元分散置换检验(PERMDISP) 
(6)物种与功能差异分析  
18.Wilcoxon 秩和检验 
19.组间LEfSe 差异判别分析


【标准版】
(7)其它分析
20.环境因子关联分析(可选)
21.网络分析


【定制版】
22.根据研究需求定制分析内容

 



应用方向
人体微生物与疾病的关系:通过宏转录组技术探索人体微生物群落与疾病之间的作用关系,为疾病提供新的生物标志物。
微生物与肿瘤的关系:通过宏转录组学技术探索微生物与肿瘤发生、发展与治疗的关系,为肿瘤的预防、诊断和治疗提供更多思路。
胁迫环境下微生物群的响应机制:通过宏转录组技术挖掘多基因、多信号途径和代谢过程的机制,对时序表达的差异基因进行共表达分析,锁定主要代谢途径、找出关键调控因子,有助于加快解析微生物群响应胁迫的机制。
微生物活性物质开发:通过宏转录组技术从转录组水平分析微生物活性基因的表达,筛选出高表达的活性基因及活性物质。
环境污染监控与生物修复:通过宏转录组技术分析微生物种群多样性,检测和评价环境健康;挖掘降解基因和功能菌株,进行生物修复。

 



交付标准
数据:6-10G raw data
分析:我们根据客户的需求提供不同的交付标准,分别为标准版和定制版。
周期:标准版40个工作日,其它标准根据样本情况确定。

 



样品要求
详细要求,请参考《基因帮样本采集建议》

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